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知れば知るほど、わからなくなる。 だから、面白い。 知れば知るほど、 わからなくなる。 だから、面白い。

人材育成と研修

専門性を研鑽し、
知性をアップデートし続ける。

研修・推奨学習体系の紹介

技術の変遷が加速する現代において、私たちは学びを「組織がエンジニアと共に歩むための投資」と定義しています。
KQRMでは、基礎能力の研鑽から最新トレンドの習得、そして現場の実践までをシームレスに繋ぎ、段階的かつ合理的な推奨学習体系を整えています。

知性の「基盤」と、
領域の「深化」。

推奨学習体系

共通スキル

プログラミング
  • Java
  • JavaScript
  • C#.net
  • DB/SQL
PF/Tool
  • React
  • jQuery
  • Node.js
  • AWS
  • Microsoft Azure
Management
  • 部下育成
  • 提案書(企画)作成
  • PM -入門編-
Career
  • ロジカルシンキング
  • 自己マネジメント
Modern Tech
  • AIエージェント
  • Dify
  • IoT
AI/データ活用技術
  • 生成AI
  • LLM活用
  • Prompt Engineering
  • RAG
  • AI Agent
    Workflow Automation
  • AI活用UI / UX設計
  • AI導入コンサルティング
内定者・新入社員研修
  • 報告書の書き方
  • ビジネス基礎、
    ビジネスマナー
研修内容は一例です

エンジニアの基盤を最新に保つ

全てのエンジニアに求められる基礎的な思考力に加え、急速に進化するAI技術などの最新トレンドを学ぶ機会を適宜提供しています。また、マネジメント職への転換期には、組織設計やリーダーシップを体系的に習得するプログラムを用意し、キャリアの移行を技術的・理論的にサポートします。

推奨学習体系

事業部別スキル

研修タイプ例:A
  • ServiceNow®
  • BID:顔認証
  • ローコード
研修タイプ例:B
  • CoreCenter BASE
  • リース取引の基本
  • パッケージビジネス
研修タイプ例:C
  • HTML
  • CSS
  • AI-900
研修内容は一例です

専門領域を深く探求する

配属先ごとに、業務内容や技術領域に特化した独自の学習体系を提示しています。未来型リテール、オフィスのDX/AX化、サイバーセキュリティなど、各事業部が向き合うドメイン特有の知見やプロジェクトの進め方を、現場の第一線で活躍するエンジニアから直接学びます。

好奇心を「品質」へ変える、
土壌と仕組み。

オンボーディング・ガイド:
実力を発揮するための最短経路

新しい環境での摩擦を最小化し、最短距離でパフォーマンスを発揮できるよう、専任のメンターが並走します

  • メンター(案内人)制度
    メンター(案内人)制度
    社内独自の作法やドキュメントの在り方はもちろん、テレワーク申請や有給休暇などの運用ルールの共有からキャリアパスやメンタル面でのフォローなど、心理的な壁を取り除き、チームへの合流を支援します。
  • KQRM Standard の共有
    KQRM Standard の共有
    単に動作するだけのロジックではなく、将来の保守性を見据えた設計思想やセキュリティの「型」を伝承。プロフェッショナルとしての品質基準を揃えることからスタートします。

自己研鑽への投資:知的好奇心の解放

業務の枠を超えた探究心が、次なるイノベーションの源泉になると私たちは信じています。

  • 自己研鑽への支援
    自己研鑽への支援
    プロフェッショナルとしての研鑽を多角的にバックアップします。業務に必要な技術書の会社購入に加え、資格取得時の報奨金制度を整備。内容に応じて会社が参加を推奨するカンファレンス費用もサポートしており、自律的な学びを制度面から着実に支援します。
  • テクノロジー・シェア
    テクノロジー・シェア
    Microsoft Teamsを活用し、最新の技術動向やツールの試用経験を全社で共有する文化があります。個人の知見を組織の資産へと変換し、互いの視座をアップデートし続ける。自発的な発信とフィードバックの循環が、エンジニアとしての成長を加速させます。

シェアする文化

社内情報共有ツールでの発信を推奨。得た知見を言語化し、コミュニティへ還元することで、自身の市場価値を高めるサイクルを確立しています。

  • 「知りたい」という衝動を、品質へ。
    「知りたい」という衝動を、
    品質へ。
    KQRMにおける「好奇心」は、技術的探究を社会実装へ変換する意志です。先端技術による試作と検証を重ね、商用品質へと昇華させる。知を「実装」し、還元するプロセスを私たちは追求しています。
  • AI時代に求められる、構造設計。
    AI時代に求められる、構造設計。
    AIが記述を支える今、エンジニアのアウトプットはビジネスプロセスの設計へと進化しています。業務全体を俯瞰し、持続可能な仕組みを構築する。社会の骨格となるデザインを通じ、確かな価値を実装しています。
本サイトに記載されている会社名、製品名、サービス名、ロゴ等は、各社の登録商標または商標です。 ServiceNow®、ServiceNow® のロゴ、Now、その他の ServiceNow® マークは、米国および/またはその他の国における ServiceNow, Inc. の商標または登録商標です。 記載の技術分野・スキルは、当社において業務上関わる可能性のある分野の一例であり、すべてを網羅するものではありません。 実際の業務内容や技術の活用範囲は、配属やプロジェクトにより異なります。

きれいな履歴書より、未完成の
「企み」を。

過去の実績なら、書類を見ればわかる。私たちが本当に聞きたいのは、
そこに書かれていないことです。
「もしも、こんな技術が使えたら」「いつか、こんな社会をつくりたい」
その胸の奥にある、まだ形にならない野心を話してみませんか。

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